Павел Фукс рассказал о 10 главных технологических трендах 2022 года в области искусственного интеллекта

Сегодня, заглянуть за горизонт текущих технологических решений и событий, значит, открыть для себя невероятные возможности для роста бизнеса. Время спрессовалось невероятным образом, тысячелетия в столетия, столетия в десятилетия, а десятилетия в месяцы. На то, что раньше у человечества занимало десятки лет, сейчас в технологиях уходит всего несколько лет.

Ведущая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Baidu Research, основанная китайской поисковой мегакорпорацией Baidu, представила свой прогноз 10-ти основных технологических трендов на 2022 год. Об этом известный бизнесмен и меценат Павел Фукс написал в Telegram накануне.

"Во времена неопределенности мы полагаемся на технологии, которые обеспечивают нам надежную опору. В начале 2022 года, когда пандемия продолжает приносить потрясения, а мировая экономика сталкивается с многочисленными проблемами, искусственный интеллект стал ключевой движущей силой инноваций. Эти технологические тенденции охватывают широкий круг тем и сосредоточены на трех ключевых столпах: основные технологии искусственного интеллекта, многопрофильные и кросс-облачные исследования, а также промышленные и социальные аспекты", – пишет Павел Фукс.

Далее Павел Фукс рассказал, о десятке перспективных направлений развития технологий. По его словам это:

1. Крупномасштабная модель предварительного обучения. Эта модель отражает тенденцию расширения знаний, унифицированного кросс-облачного моделирования и мультиобучения, снижая зависимость от качества данных и ускоряя применение в реальном мире.

2. Искусственный интеллект для науки. ИИ для науки стал новой областью исследований, способной изменить парадигму научных исследований. Комбинация машинного обучения, многомасштабного моделирования и высокопроизводительных вычислений решила проблемы моделирования в реальном времени сверхбольших случайных квантовых схем.

3. Вычислительная биология на базе искусственного интеллекта продолжает быстро развиваться, достигая прорывов в многочисленных фундаментальных исследованиях и прикладных сценариях. Например, искусственный интеллект можно использовать для повышения точности и скорости редактирования целевого генома или прогнозирования структур сворачивания белков.

4. Вычисления для обеспечения конфиденциальности привлекают все больше внимания. Они обеспечат более полное использование данных и создадут инфраструктуру, которая укрепит доверие пользователей.

5. Интеграция квантового аппаратного и программного обеспечения. Она внедряется все шире, поскольку реальный спрос ускоряет слияние и инновации между квантовыми вычислениями и другими отраслями.

6. Автономное вождение. Технология автономного вождения вступает в новую стадию без водителя, поскольку многочисленные модели "робокаров" соединяют технологию со сценариями применения.

7. Исследование космоса. Искусственный интеллект и аэрокосмические технологии открывают новые возможности для интеллектуального освоения дальнего космоса.

8. Человеко-машинный симбиоз. Ограничения, связанные с социальной дистанцией, придали дополнительный импульс развитию человеко-машинного симбиоза. Сочетание виртуального и реального интеллектуального взаимодействия скоро станет частью работы и жизни.

9. "Зеленый" искусственный интеллект. При разработке систем с искусственным интеллектом все чаще учитываются "зеленые" и низкоуглеродные технологии, что помогает достичь целей углеродной нейтральности.

10. Инклюзивный искусственный интеллект. ИИ станет более инклюзивным, с акцентом на создании стоимости, что позволит уделять больше внимания потребностям малого бизнеса и социальных групп.